عضو نشيط
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته...
الأخ الكريم محمد الحسن، شكرا لك وحياكم الله..
اولا ارجو ان تعذرني في عدم فهمي لما قصدته انت بعزل الألوان. ان كنت تعني التوليفة او التشكيلة اللونية Color composite فهي تشكيلة لونية مكونة من الألوان الأساسية الأحمر والأخضر والأزرق وهي الألوان الأساسية التي تتكون منها بقية الألوان. التشكيلة اللونية تحتوي وتعرض ثلاث نطاقات من الصورة الفضائية، حيث يخصص لون واحد لكل نطاق، فعلى سبيل المثال يخصص اللون الأحمر للنطاق الأول، والأخضر للنطاق الثاني و الأزرق للنطاق الثالث وهذه التشكيلة تسمى التشكيلة اللونية الطبيعية Natural color composite (RGB_321) حيث تظهر فيها المعالم والعوارض والأغطية الأرضية بالألوان الطبيعي وكما تبدو لعيوننا في الطبيعة، وهذه التشكيلة لها ايجابياتها وسلبياتها. وهناك التشكيلة اللونية الكاذبة False color composite (RGB_432) وهنا يأخذ الغطاء النباتي مثلا اللون الأحمر وذلك لأن النطاق الرابع في المتحسس +ETM (حيث يكون انعكاس الأشعة الكهرومغناطيسية والخاصة بالنطاق الرابع في أعلاها بالنسبة للغطاء النباتي) يعرض ضمن قناة اللون الأحمر، وهذا مايجعله سهل التمييز عن بقية المعالم للغطاء الأرضي.
تستطيع بعد ان تختار التشكيلة اللونية ان تغير نوع النطاق لكل قناة لونية في التشكيلة اللونية، وبالنتيجة ستكون التشكيلة اللونية من نوع جديد ويعرض المعالم الأرضية بشكل جديد.
هذه بعض الروابط المفيدة عن جوانب من الموضوع
http://www.cas.sc.edu/geog/Rsbook/Ex...s/Rse/e02.html
http://ccrs.nrcan.gc.ca/resource/index_e.php
ارجو ان يكون ما ذكرته مفيدا، مع أطيب تحياتي.
عضو متميز
استاذي الدكتور و الله لقد حللت لي مسألة منذو سنة و انا لم اكن فهمها و فيها تعقيد لي لأني كنت اعتقد ان الصورة في المستشعر etm تأتي متفرقة الالوان عند فتحا في اي برنامج بمعني بدلا من 123 اي الالوان الرئسية كما وضحتم لي كنت اظن بانها تكون بهذا الشكل 123456789 و هذا طبعا سوء فهم .
و بارك الله فيك وفي صبرك علي و جزاك الله عني كل خير.
لا إله إلا الله محمد رسول الله
عضو نشيط
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته...
الأخ الكريم محمد الحسن، شكرا لك وحياكم الله، والحمد لله اني استطعت المعاونة، مرحبا بك وبالجميع.
اخي كملخص لما تقدم فأن الصورة الفضائية نشتريها او نحصل عليها من مصدرها وهي مكونة من ملفات منفصلة، ملف واحد لكل نطاق، مع ملف معلومات. عند استلامها إما بألإنترنيت او بالأقراص، يقوم المستفيد user بتجميع تلك الملفات (النطاقات) في ملف واحد يحوي ضمنا النطاقات المتعددة للصورة الفضائية، وحينها تكون الصورة الفضائية جاهزة للمعالجة والتحليل.
عند المعاينة البصرية و إستكشاف معالم الصورة و ما تحتويه من معالم (عوارض features) وتفسيرها بصرياvisual interpretation فأن المستفيد يلجأ الى إختيار ثلاثة نطاقات من بين مجموع نطاقات الصورة لكي يعرضها بتشكيلة لونية color composite من بين عدة تشكيلات لونية متعارف عليها، ولكل منها فوائدها وظروف استخدامها، حيث توفر برامجيات المعالجة الرقمية امكانية ومرونة في تخصيص اي من النطاقات لكي تعرض ضمن احدى القنوات الثلاث للتشكيلة اللونية. اما لماذا تتكون التشكيلة اللونية من ثلاث الوان (الأحمر والأخضر والأزرق RGB) فذلك عائد الى ان هذه الألوان تمثل الألوان الأساسية ومنها تتكون كل الوان الأجسام والأهداف والمعالم في الطبيعة والتي اعتادت عيوننا البشرية على رؤيتها وتحسسها.
ماتقدم هي اساليب مفيدة في التفسير البصري لمعالم الصورة، اما لو اردنا استخلاص معلومات وخرائط موضوعية مختصة بمظهر واحد (one feature) او استعمالات الأرض المختلفة فهنا علينا اتباع اساليب عديدة في المعالجة الرقمية للصورة، ونلجا فيها الى تطبيق بعض العمليات الرياضية على جزء او كل نطاقات الصورة وذلك لإستخلاص معلومات جديدة منها، كالغطاء النباتي او المسطحات المائية او القطاعات السكنية او انواع الصخور او المناطق المتصحرة والكثبان الرملية وغيرها. بعد ذلك تأتي مرحلة عزل تلك المظاهر التي تم استخلاصها عن بقية معالم الصورة الأخرى وانتاج صورة جديدة منها من نوع raster file والذي من ثم يمكن تصديره الى برامج نظم المعلومات الجغرافية مثل ArcGIS, ArcView وغيرها، حيث يتم هناك استلامها معالجتها وانشاء ملفات فيكتور vector file منها ومن ثم انتاج خرائط موضوعية theme maps منها وحساب مساحات تلك المعالم المستخلصة من الصورالفضائية. كما يمكن حساب مساحات تلك المعالم الأرضية كالغطاء النباتي او المناطق القاحلة على مستوى المحافظة او المستويات الإدارية الأصغر الأخرى.
بالطبع يمكن اجراء ما ذكرته مرتين، المرة الأولى على صورة منطقة الدراسة لعام 2008 على سبيل المثال والمرة الثانية على صورة المنطقة نفسها ولكن في عام 1988مثلا، وعندها نحصل في النهاية على مساحة الغطاء النباتي في منطقة الدراسة في عام 2008 و 1988، وبعملية حسابية بسيطة نستطيع معرفة الزيادة او النقصان في مساحة الغطاء النباتي التي حدثت في منطقة الدراسة خلال 20 سنة. او يمكن وبواسطة اسلوب اخر يسمى image differencing ان نطرح صورة الغطاء النباتي لعام 1988 من صورة الغطاء النباتي لعام 2008، ونحصل من تطبيق هذه العملية على المناطق التي حصلت بها زيادة في الغطاء النباتي positive change او نقصان في الغطاء النباتي negative change، ومن ثم انتاج خارطة للمناطق ذات الزيادة في الغطاء النباتي وخارطة للمناطق ذات التدهور في الغطاء النباتي.
هذه بعضا من تطبيقات واساليب العمل مع الصور الفضائية الرقمية ومجالات الإستفادة منها.
شكرا لكم ودعائي بالتوفيق من الله سبحانه وتعالى للجميع.
مع أطيب التحيات.
عضو متميز
جزاك الله كل خير علي هذا التوضيح و بارك الله
لا إله إلا الله محمد رسول الله
عضو
دكتور اياد كيفية التحويل من DN الى Reflection في النطاق الحراري لاندسات ETM+7
ضوابط المشاركة
رد مع اقتباس