عضو نشيط
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،
صور المتحسس +ETM للقمر الصناعي Landsat_7 الملتقطة بعد شهر سبتمبر 2003 والتي تحتوي على ما نسبته 22% من الخطوط السوداء (SLC-off) التي تغطي الصورة والناتجة عن العطل الفني الذي أصاب المرآة العاكسة في المتحسس تحتاج الى معالجة خاصة لإزالة آثارها.
ارفق لكم احدى طرق معالجة تلك الخطوط وذلك باستبدالها ببيكسلات مأخوذة من صور لنفس المنطقة التقطت بفترة قريبة قبل او بعد تاريخ الصورة التي يراد اجراء التصحيح لها. الرابط الآتي يوضح طريقة المعالجة بإستخدام برنامج Erdas Imagine
http://www.4shared.com/file/13672359...-off_data.html
المصدر من http://landsat.usgs.gov
بالتوفيق ان شاء الله.
عضو
أخى العزيز
المعالجه غير مفهومه أذا كان من الممكن شرحها بطريقتك بطريقه أبسط وأكثر تفصيلا
مشرف ملتقى كتب وابحاث ودراسات نظم المعلومات الجغرافية
مشكور اخي العزيز د.اياد المحترم على الوضوع المفيد جدا واذا بالامكان اعطاء بعض التوضيات لتعم الفائدة وجزاك الله خيرا على المساهمات الرائعة
زكاة العلم تعليم الاخرين
عضو نشيط
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،
ابتداءا احب ان اقدم شكري واعتزازي بكل من كان رد له هنا ومن اهتم بالموضوع وما تم توجيه من شكر من قبل الأخ العزيز د. فيصل جبر و الأخ العزيز د. علي عبد عباس العزاوي والأخوة والأخوات الأعزاء ايهاب وسهام .
سأحاول ان أوضح خطوات معالجة الخطوط السوداء في مرئيات المتحسس +ETM المحمول على القمر الصناعي Landsat 7.
1- ان اصل الفكرة هي ان الصورة الفضائية متكونة من مصفوفة من البيكسلات Pixels وكل منها لها قيمة رقمية DN value، والقيمة الرقمية لبيكسلات الخطوط السوداء تكون صفرا.مما يعني فقدان بيانات المناطق الأرضية الواقعة ضمن تلك الخطوط.
2- فكرة عملية المعالجة هي في استبدال بيكسلات تلك الخطوط السوداء بأخرى سليمة من صور واحدة (او اكثر) ملتقطة لنفس المنطقة وبنفس المتحسس وبالدقة المكانية Spatial resolution نفسها، ويفضل ان تكون تلك الصور قد التقطت مباشرة قبل او بعد الصورة ذات الخطوط السوداء. والسبب في ذلك لكي لا يكون التغاير كبيرا في معالم الغطاء الأرضي واستعمالات الأرض Land cover and land use في منطقة الدراسة. وكذلك لتجنب تأثيرات التغيرات الموسمية في زاوية ارتفاع الشمس عن الأرض باختلاف فصول السنة وما يسببه من تباين في طبيعة الأشعة المنعكسة عن سطح الأرض.
3- الآن لنأتي الى كيفية استعمال برنامج ERDAS IMAGINE في معالجة تلك الخطوط، وقبل كل شيء يجب ان تكون الصورة بالخطوط السوداء (ولنسمها الأولى) والصورة السليمة (ولنسمها الثانية) متوافقة اشعاعيا وهندسيا. اي بمعنى ان لاتوجد فروق كبيرة في تاريخ التقاط الصورتين وان تكونا مسجلتين الواحدة الى الأخرى registered (image to image.
4- في برنامج ERDAS IMAGINE افتح model-maker وارسم المخطط الموجود في الملف المرفق في موضوعي اعلاه.
5- خصص الشكل الموجود في يسار المخطط لتحميل نطاق واحد في كل مرة (او كل نطاقات الصورة مرة واحد) والخاص بالصورة الأولى.
6- خصص الشكل الموجود في يمين المخطط لتحميل نطاق واحد في كل مرة (او كل نطاقات الصورة مرة واحد) والخاص بالصورة الثانية.
7- اكتب العبارة الآتية في شكل الدائرة (رمز المعالجة):
8- $n1_l71015033_03320070515_b50 IF ( $n1_l71015033_03320070515_b50 > 0) OR $n2_l71015033_03320070531_b50 OTHERWISE
9- طبعا البرنامج سيستبدل l71015033_03320070515_b50 بتسمية ملف النطاق band الذي ستجري عليه عملية المعالجة او اسم ملف الصورة الفضائية الكاملة التي تريد ازالة خطوطها السوداء لديك.
10- تخبر هذه العبارة البرنامج بقراءة كل بيكسل في النطاق band في الصورة الأولى، فإن وجده يساوي صفرا فسوف يقوم بإستبداله بقيمة البيكسل المناظر له في الصورة الثانية، اما اذا كانت قيمة البيكسل اكبر من صفر فسوف يتركه على حاله. وهنذا تستمر العملية لكل البيكسلات في الصورة الأولى.
11- بعد انتهاء العملية فسوف يحفظ البرنامج الصورة الجديدة بأسم جديد عليك تحديده في الشكل اسفل المخطط.
12- قد تحتوي الصورة الجديدة على بقايا للخطوط السوداء في بعض اجزاؤها، وعندها يجب توفير صورة سليمة اخرى بتاريخ آخر (يفضل ان يكون قريبا) ثم تعيد الخطوات من الخطوة رقم 4.
ارجوان يكون ما اوردته واضحا ومفيدا، وبالتوفيق من الله سبحانه وتعالى للجميع مع اطيب تحياتي.
مشرف ملتقى البيانات الرقمية لنظم المعلومات الجغرافية
مشكور دكتور اياد على الشرح المفصل والواضح...
لقد قمت بتجربة هذه الطريقة ولكنها اثرت على قيم الخلايا بالمناطق السليمة بالصورة الأولى المتضررة حيث اختلطت عندي المسطحات المائية بالمناطق المزروعة مع المناطق العمرانية واصبح من الصعب تمييز كل ظاهرة على حدة..
هل هناك طريقة لإزالة الخطوط السوداء دون التأثير على جودة الصورة؟؟؟
مشرف ملتقى علم الاستشعار عن بعد و برامجة
سلام،
الطريقة الثانية تتضمن اخذ معدل قيم الدي ان للخطين المجاورين للخط المفقود. في كلتا الطريقتين، نحن نحاول ان نعوض عن القيم الاصلية المفقودة، لذا تكون جودة الصورة المصححة اقل من السليمة.
مع الود ..
فيصل جبر
مشرف ملتقى الاستشعار عن بعد و برامجه
مشرف ملتقى البيانات الرقمية لنظم المعلومات الجغرافية
مشكور أستاذ فيصل على الاهتمام والرد .. ولكن هل من الممكن ان تقوم بشرح طريقة عمل الطريقة الثانية التي ذكرتها؟؟ والتي تأخذ متوسط قيم الخلايا للخطين المجاورين للخط المعطوب وذلك لأني محتاج بشكل كبير لحل لهذه المشكلة...المشاركة الأصلية كتبت بواسطة فيصل_جبر
ولك كل الشكر والتحية
مشرف ملتقى علم الاستشعار عن بعد و برامجة
لايوجد موديل جاهز لهذه المعالجة، لذا تقوم بقراءة قيمة البسكل في الخط اعلى و اسفل الخط المفقود (الاسود)، ثم تاخذ معدل قيمة القرائتين و تضعها في البيكسل المفقود ..
فيصل جبر
مشرف ملتقى الاستشعار عن بعد و برامجه
مشرف ملتقى البيانات الرقمية لنظم المعلومات الجغرافية
شكرا استاذ فيصل على سرعة الاستجابة ... كنت اتمنى ان يكون هنالك طريقة الية وسريعة لحل تلك المشكلة
عضو نشيط
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته،
أولا وفي البداية أعتذر عن انقطاعي الطويل عن المشاركة في الكتابة والمساهمة في المنتدى وذلك لإنشغالي الشديد ولعدم توفر الوقت الكافي لدي للمساهمة بفعالية في المنتدى. ثانيا أعتذر من الأخ الكريم هيثم شوقي عن تأخري في الرد على تساؤلاته الى الآن حيث قبل قليل فقط فتحت النت عندي بعد انقطاع اكثر من اسبوع انشغلت بها بوفاة والدي تغمده الله برحمته الواسعة.
أخي العزيز هيثم، بالنسبة لمعالجة الخطوط السوداء في مرئيات +ETM فأني أستعمل هذه الطريقة وهي طريقة جيدة في إزالة معظم الخطوط السوداء من الصورة، ولكن تبقى نسبة منها فيتوجب حينها ان تعاد العملية ثانية مع صورة أخرى سليمة وقريبة زمنيا الى الصورة المراد تصحيحها. وبالمناسبة لم يحدث معي ماتعرضت له انت من إختلاط المسطحات المائية بالمساحات الخضراء في الصورة الناتجة بعد التصحيح، حيث هذه الحالة لم تحدث عندي سابقا مع الصور التي قمت بتصحيحها.
الرابط الآتي يوضح طريقة التصحيح بإستخدام إيرداس
https://landsat.usgs.gov/about_LU_Vol_2_Issue_1.php#5
كما لايفوتني هنا ان أشكر أخي الكريم د. فيصل جبر مشرف الملتقى لتفضله في الإجابة والمساهمة في توضيح حل المشكلة.
و السلام عليكم ورحمة الله وبركاته.
د. أياد محمد فاضل
ضوابط المشاركة
رد مع اقتباس